REGISTRAR ENTRAR

Posicionamento de anúncios adaptável

O algoritmo da Clickio usa machine learning para constantemente testar o melhor posicionamento de anúncios, adaptando-se às métricas fundamentais exigidas pela indústria. Nossa IA constantemente examina a distribuição do conteúdo e o comportamento do usuário, além dos tipos de conexão e de dispositivo, implementando blocos de anúncios nas posições que performam melhor.

Janela de navegador e telefone mostrando as posições de anúncios da Clickio no layout de uma página
Exemplo 1 Artigo curto
Exemplo 2 Artigo longo
Duas maquetes de telefone comparando um artigo curto com um anúncio e um artigo longo com dois anúncios

Estrutura de conteúdo

Nosso algoritmo analisa a estrutura e o comprimento de cada página, inserindo blocos de anúncios de forma dinâmica.

Blocos de anúncios que evitam ser posicionados muito perto de imagens, de outros anúncios e outros elementos críticos já existentes na página.

Frequência ideal de posicionamento, lazy-load e outras configurações são constantemente testados.

Dispositivo e Conexão

A velocidade do site e a experiência do usuário são extremamente importantes para qualquer website.

A monetização não deve obstruir o envolvimento do usuário, diminuindo o carregamento e interações.

É por isso que o posicionamento adaptável detecta características técnicas, tais como dispositivo e velocidade de conexão, e adapta o posicionamento do anúncio em conformidade.

Menos anúncios são exibidos para usuários com conexões mais lentas e dispositivos mais velhos e menos capazes.

Exemplo 1 4G lento
Exemplo 2 5G rápido

Resultados

Posicionamento adaptável ajuda a melhorar o seu site e aumentar os rendimentos.

Melhoria da visibilidade

Posicionamento adaptável aumenta a visibilidade e reputação do seu site entre os compradores.

Menos anúncios, mais receita

Eliminar posicionamento incorreto de banners melhora o desempenho geral do site.

Carregamento mais rápido do site

Menos anúncios para dispositivos e conexões mais lentas significa uma melhor experiência do usuário.